北京恒摯科技有限公司,由中科(廣東)科學(xué)集團(tuán)投資,依托于廣東人因技術(shù)研究院與武漢人因工程技術(shù)研究院的技術(shù)背景,是一家新型的以心理人因、駕駛?cè)艘?、?/span>物力學(xué)、用戶體驗(yàn)、虛擬現(xiàn)實(shí)等方向?yàn)榛A(chǔ),集生產(chǎn)、研發(fā)、銷售、技術(shù)服務(wù)于一體的高新科技型企業(yè),已成功入選中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè)名單。
恒摯科技自主研發(fā)的駕駛?cè)艘蛳到y(tǒng)、虛擬現(xiàn)實(shí)圖形化編輯軟件、光環(huán)境心理評估系統(tǒng)、心理與人因?qū)嶒?yàn)教學(xué)系統(tǒng),已經(jīng)進(jìn)入國內(nèi)市場。
恒摯科技作為波蘭Cortivision近紅外、俄羅斯Mitsar腦電中國區(qū)總代理、意大利BTS表面肌電等生物力學(xué)與步態(tài)分析的國內(nèi)產(chǎn)品總代理商,荷蘭Noldus行為科學(xué)、瑞典Tobii眼動儀、荷蘭MindMedia生理與生物反饋、美國Biopac生理、美國ETT嗅覺/味覺刺激儀等產(chǎn)品的國內(nèi)特許代理商。所經(jīng)營的高新科技產(chǎn)品,已服務(wù)于包括清華大學(xué)、北京師范大學(xué)、東北師范大學(xué)、燕山大學(xué)、啟元實(shí)驗(yàn)室、西安建筑科技大學(xué)、西北農(nóng)林科技大學(xué)、深圳技術(shù)大學(xué)、西安科技大學(xué)、上海大學(xué)、航天二院、中國電子科技集團(tuán)27所及28所等國內(nèi)頂尖高校和最高級別的科研單位,同時為墨跡天氣、網(wǎng)易、華為技術(shù)提供技術(shù)支持,在人才培養(yǎng)、科研合作、成果轉(zhuǎn)化等科技領(lǐng)域內(nèi)持續(xù)進(jìn)行深度合作。
]]>本篇文章來源于微信公眾號:恒摯科技EVERLOYAL
建國 70 多年來,我國建筑業(yè)創(chuàng)造了全球人口規(guī)模最大國家“居者有其屋”的世界奇跡,其中工程管理從業(yè)人員貢獻(xiàn)卓著。當(dāng)前建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的車輪已悄然而至,這要求工程管理實(shí)踐從“以物為主”逐步轉(zhuǎn)向“以人為本”。在此背景下,如何實(shí)現(xiàn)“以人為本”已成為工程管理研究領(lǐng)域的前沿?zé)狳c(diǎn)問題。
神經(jīng)工程管理(Neuromanagement in Engineering),以建設(shè)項(xiàng)目全壽命中人的活動為對象,以認(rèn)知神經(jīng)學(xué)、心理學(xué)、行為決策、組織行為學(xué)和工程管理等交叉學(xué)科理論為基礎(chǔ),融合多學(xué)科研究范式,結(jié)合腦電、眼動、近紅外、VR、AR 等研究手段,采用實(shí)驗(yàn)、大數(shù)據(jù)與主觀報(bào)告等數(shù)據(jù)融合采集和分析方法,以揭示工程管理活動中人的活動規(guī)律為主要科學(xué)問題,是以實(shí)現(xiàn)工程管理“以人為本”目標(biāo)的新研究方向。
為推動神經(jīng)工程管理相關(guān)研究的推廣和發(fā)展,搭建相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者交流與合作的平臺,促進(jìn)認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)、腦科學(xué)等相關(guān)學(xué)科與工程管理領(lǐng)域的創(chuàng)新融合,促進(jìn)工程管理研究方法、理論及范式創(chuàng)新,現(xiàn)定于 2023 年 6 月 3-4 日在重慶舉辦首屆神經(jīng)工程管理學(xué)術(shù)研討會。本次會議由神經(jīng)工程管理研究委員會主辦,重慶大學(xué)管理科學(xué)與房地產(chǎn)學(xué)院、重慶大學(xué)可持續(xù)建設(shè)國際研究中心承辦,清華大學(xué)土木水利學(xué)院、香港理工大學(xué)建筑與房地產(chǎn)系、香港城市大學(xué)建筑學(xué)及土木工程學(xué)系、同濟(jì)大學(xué)土木工程學(xué)院、上海大學(xué)管理學(xué)院、江蘇大學(xué)土木工程與力學(xué)學(xué)院、西安建筑科技大學(xué)管理學(xué)院、重慶大學(xué)語言認(rèn)知及語言應(yīng)用研究基地、武漢人因工程技術(shù)研究院、北京恒摯科技有限公司等單位協(xié)辦。熱誠歡迎相關(guān)領(lǐng)域同行專家參會!
神經(jīng)工程管理(Neuromanagement in Engineering):是神經(jīng)管理學(xué)的最新研究方向之一,是以認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、行為決策、組織行為學(xué)和工程管理等學(xué)科的理論為基礎(chǔ),結(jié)合腦電(EEG)、眼動、近紅外(fNIRS)、VR、AR等設(shè)備,采用實(shí)驗(yàn)、大數(shù)據(jù)(含視頻分析)與主觀報(bào)告等方法,以工程管理活動中人的活動規(guī)律為主要研究對象,包括行為、心理、生理(含健康)、人機(jī)交互等,以實(shí)現(xiàn)工程管理中“以人為本”的終極目標(biāo)。
本次工作坊基于神經(jīng)工程管理學(xué)的基本概念,為與會者帶來有關(guān)于“心理技術(shù)在神經(jīng)工程管理中的應(yīng)用案例”以及“眼動儀、腦電、近紅外技術(shù)的原理和特點(diǎn)” 等方面的內(nèi)容,并期待與各位嘉賓對相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行交流和探討。
主辦單位:
神經(jīng)工程管理研究委員會
承辦單位:
北京恒摯科技有限公司
武漢人因工程技術(shù)研究院
時間:2023年6月3日
地點(diǎn):重慶大學(xué)(重慶市沙坪壩區(qū)沙正街174號)
備注:本次工作坊與首屆神經(jīng)工程管理學(xué)術(shù)研討會同期舉辦,工作坊不收取費(fèi)用。
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單可秋:北京恒摯科技有限公司理論顧問,都柏林大學(xué)心理學(xué)碩士
靳璨:北京恒摯科技有限公司理論顧問,河南大學(xué)心理學(xué)碩士
夏海艷:18911883058
李甲華:18500350004
本次研討會由北京恒摯科技有限公司將資助設(shè)立“恒摯-神經(jīng)工程管理研討會研究生科研創(chuàng)新基金”(博士研究生5000/項(xiàng),碩士研究生3000/項(xiàng)),向參與研究生論壇的同學(xué)差額進(jìn)行資助。
1、基金名稱:
恒摯科技—神經(jīng)工程管理研討會研究生科研創(chuàng)新基金(No. Everloyal-NME-202301)
2、資助人數(shù):
博士研究生科研創(chuàng)新基金:3人,每人5000元
碩士研究生科研創(chuàng)新基金:5人,每人3000元
3、基金內(nèi)容:
(1)該基金由北京恒摯科技有限公司與神經(jīng)工程管理研討會學(xué)術(shù)委員會聯(lián)合設(shè)立,對神經(jīng)工程管理相關(guān)研究領(lǐng)域的青年研究人員進(jìn)行支持。
(2)北京恒摯科技有限公司對研究生科研創(chuàng)新基金資助人員提供必要的科研培訓(xùn)及服務(wù),優(yōu)先提供設(shè)備租賃、實(shí)驗(yàn)輔助、數(shù)據(jù)分析等方面支持。
(3)基金項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)由北京恒摯科技有限公司直接撥付研究人員所在單位,作為聯(lián)合科研項(xiàng)目進(jìn)行管理,項(xiàng)目資助下發(fā)表的研究成果需標(biāo)注基金項(xiàng)目-橫向。
(4)北京恒摯科技有限公司將協(xié)助神經(jīng)工程管理相關(guān)研究領(lǐng)域的創(chuàng)新成果優(yōu)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化、促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作。
(5)項(xiàng)目資助期自項(xiàng)目立項(xiàng)起持續(xù)一年,并將在“第二屆神經(jīng)工程管理研討會”專設(shè)研究生科研創(chuàng)新基金專題分論壇,邀請項(xiàng)目資助人員進(jìn)行總結(jié)匯報(bào)。
本次會議將于線下舉行,會議基本情況如下
主辦單位:
神經(jīng)工程管理研究委員會
承辦單位:
重慶大學(xué)管理科學(xué)與房地產(chǎn)學(xué)院
重慶大學(xué)可持續(xù)建設(shè)國際研究中心
協(xié)辦單位:
清華大學(xué)土木水利學(xué)院
香港理工大學(xué)建筑與房地產(chǎn)系
香港城市大學(xué)建筑學(xué)及土木工程學(xué)系
同濟(jì)大學(xué)土木工程學(xué)院
上海大學(xué)管理學(xué)院
江蘇大學(xué)土木工程與力學(xué)學(xué)院
西安建筑科技大學(xué)管理學(xué)院
重慶大學(xué)語言認(rèn)知及語言應(yīng)用研究基地
武漢人因工程技術(shù)研究院
北京恒摯科技有限公司
注:本次研討會由北京恒摯科技有限公司獨(dú)家支持
1、時間地點(diǎn)
(1)會議地點(diǎn):重慶大學(xué)管理科學(xué)與房地產(chǎn)學(xué)院樓
(2)會議日程:2023年6月3日一6月4日
(3)長摘要投遞截止時間:2023 年4月15 日
2、會議主題
(1)神經(jīng)工程管理相關(guān)研究
(2)“以人為本”工程管理研究
3、會議組織
(1)會議形式:設(shè)主論壇、分論壇、研究生論壇和實(shí)驗(yàn)室建設(shè)論壇。
(2)會議費(fèi)用:500 元/人。
(3)會議論文:不出論文集,學(xué)生演講者需提交長摘要 (800 字內(nèi)),教師演講者無需提交。
(4)會議聯(lián)系人及電話:
楊晶晶18723319531
李長帆 18235169629
付漢良15114827557
葉貴13983175180
北京恒摯科技有限公司,由中科(廣東)科學(xué)集團(tuán)投資,依托于廣東人因技術(shù)研究院與武漢人因工程技術(shù)研究院的技術(shù)背景,是一家新型的以心理人因、駕駛?cè)艘?、?/span>物力學(xué)、用戶體驗(yàn)、虛擬現(xiàn)實(shí)等方向?yàn)榛A(chǔ),集生產(chǎn)、研發(fā)、銷售、技術(shù)服務(wù)于一體的高新科技型企業(yè),已成功入選中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè)名單。
恒摯科技自主研發(fā)的駕駛?cè)艘蛳到y(tǒng)、虛擬現(xiàn)實(shí)圖形化編輯軟件、光環(huán)境心理評估系統(tǒng)、心理與人因?qū)嶒?yàn)教學(xué)系統(tǒng),已經(jīng)進(jìn)入國內(nèi)市場。
恒摯科技作為波蘭Cortivision近紅外、俄羅斯Mitsar腦電中國區(qū)總代理、意大利BTS表面肌電等生物力學(xué)與步態(tài)分析的國內(nèi)產(chǎn)品總代理商,荷蘭Noldus行為科學(xué)、瑞典Tobii眼動儀、荷蘭MindMedia生理與生物反饋、美國Biopac生理、美國ETT嗅覺/味覺刺激儀等產(chǎn)品的國內(nèi)特許代理商。所經(jīng)營的高新科技產(chǎn)品,已服務(wù)于包括清華大學(xué)、北京師范大學(xué)、東北師范大學(xué)、燕山大學(xué)、啟元實(shí)驗(yàn)室、西安建筑科技大學(xué)、西北農(nóng)林科技大學(xué)、深圳技術(shù)大學(xué)、西安科技大學(xué)、上海大學(xué)、航天二院、中國電子科技集團(tuán)27所及28所等國內(nèi)頂尖高校和最高級別的科研單位,同時為墨跡天氣、網(wǎng)易、華為技術(shù)提供技術(shù)支持,在人才培養(yǎng)、科研合作、成果轉(zhuǎn)化等科技領(lǐng)域內(nèi)持續(xù)進(jìn)行深度合作。
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西北農(nóng)林科技大學(xué)行為經(jīng)濟(jì)與政策模擬實(shí)驗(yàn)室依托西農(nóng)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院建設(shè),以服務(wù)科研和教學(xué)為目標(biāo),旨在通過科學(xué)性實(shí)驗(yàn)手段,探索經(jīng)濟(jì)行為與決策的奧秘,為研究者提供科研與學(xué)習(xí)平臺,推動經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論發(fā)展以及研究方法的創(chuàng)新。該實(shí)驗(yàn)室位于西北農(nóng)林科技大學(xué)文科大樓C620房間,設(shè)置神經(jīng)經(jīng)濟(jì)實(shí)驗(yàn)室、行為經(jīng)濟(jì)實(shí)驗(yàn)室,虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)實(shí)驗(yàn)室及政策模擬實(shí)驗(yàn)室四大特色功能區(qū),目前已正式投入使用。
2月26日上午,浙江大學(xué)、中國人民大學(xué)、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)等國內(nèi)多所高校數(shù)十位專家親臨現(xiàn)場參觀考察,在實(shí)地體驗(yàn)虛擬場景,驚嘆科技魅力的同時,對實(shí)驗(yàn)室如何與農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科結(jié)合并應(yīng)用于科研提出了諸多有建設(shè)性的寶貴建議。
對此,任彥軍教授詳細(xì)匯報(bào)了實(shí)驗(yàn)室建設(shè)基本情況、運(yùn)行管理思路及未來發(fā)展方向。考察組一行實(shí)地體驗(yàn)了虛擬(VR)現(xiàn)實(shí)Cave系統(tǒng)、波蘭Cortivision血氧融合成像系統(tǒng)、瑞典Tobii眼動儀等實(shí)驗(yàn)設(shè)備,對實(shí)驗(yàn)室建設(shè)工作表示充分肯定。同時,在實(shí)驗(yàn)室管理、未來發(fā)展、人才培養(yǎng)、設(shè)備維護(hù)等方面提出了相應(yīng)建議,并希望實(shí)驗(yàn)室堅(jiān)持學(xué)科交叉、跨界融合的基本理念,立足學(xué)科前沿,提升以農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理為主的一級學(xué)科的國內(nèi)競爭力和國際影響力,培養(yǎng)高素質(zhì)人才,產(chǎn)出高質(zhì)量研究成果。
原文鏈接:
聚焦經(jīng)管 | 行為經(jīng)濟(jì)與政策模擬實(shí)驗(yàn)室正式投入使用
北京恒摯科技有限公司,由中科(廣東)科學(xué)集團(tuán)投資,依托于廣東人因技術(shù)研究院與武漢人因工程技術(shù)研究院的技術(shù)背景,是一家新型的以心理人因、駕駛?cè)艘?、?/span>物力學(xué)、用戶體驗(yàn)、虛擬現(xiàn)實(shí)等方向?yàn)榛A(chǔ),集生產(chǎn)、研發(fā)、銷售、技術(shù)服務(wù)于一體的高新科技型企業(yè),已成功入選中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè)名單。
恒摯科技自主研發(fā)的駕駛?cè)艘蛳到y(tǒng)、虛擬現(xiàn)實(shí)圖形化編輯軟件、光環(huán)境心理評估系統(tǒng)、心理與人因?qū)嶒?yàn)教學(xué)系統(tǒng),已經(jīng)進(jìn)入國內(nèi)市場。
恒摯科技作為波蘭Cortivision近紅外、俄羅斯Mitsar腦電中國區(qū)總代理、意大利BTS表面肌電等生物力學(xué)與步態(tài)分析的國內(nèi)產(chǎn)品總代理商,荷蘭Noldus行為科學(xué)、瑞典Tobii眼動儀、荷蘭MindMedia生理與生物反饋、美國Biopac生理、美國ETT嗅覺/味覺刺激儀等產(chǎn)品的國內(nèi)特許代理商。所經(jīng)營的高新科技產(chǎn)品,已服務(wù)于包括清華大學(xué)、北京師范大學(xué)、東北師范大學(xué)、燕山大學(xué)、啟元實(shí)驗(yàn)室、西安建筑科技大學(xué)、西北農(nóng)林科技大學(xué)、深圳技術(shù)大學(xué)、西安科技大學(xué)、上海大學(xué)、航天二院、中國電子科技集團(tuán)27所及28所等國內(nèi)頂尖高校和最高級別的科研單位,同時為墨跡天氣、網(wǎng)易、華為技術(shù)提供技術(shù)支持,在人才培養(yǎng)、科研合作、成果轉(zhuǎn)化等科技領(lǐng)域內(nèi)持續(xù)進(jìn)行深度合作。
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如何讓機(jī)器人實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的社會交互?
隨著智能時代的到來,服務(wù)機(jī)器人越來越多地走進(jìn)了人類生活,有望成為人類生活的得力助手。如何讓機(jī)器人變得更人性化,更能理解人并與人類進(jìn)行高質(zhì)量的社會交互成為服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域的重點(diǎn)和難點(diǎn)問題。為解決這一難題,需要將人類社會交互行為的理論概念轉(zhuǎn)化為能夠植入到機(jī)器人平臺的算法。
針對該難題,華東師大心理與認(rèn)知科學(xué)學(xué)院和腦科學(xué)與教育創(chuàng)新研究院的蒯曙光教授研究團(tuán)隊(duì)利用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)成功地構(gòu)建了一個測量社會行為的理想實(shí)驗(yàn)場景,對人類社會行走行為進(jìn)行有效量化和模型化,并將其算法化后植入到機(jī)器人的導(dǎo)航平臺中,實(shí)現(xiàn)了人文科學(xué)理論從概念化、計(jì)算化到工程化的三段式跨越。
人類的社會能力相對于當(dāng)前的人工智能算法具有無法替代的優(yōu)勢。這種優(yōu)勢在行走這一自然行為中得到淋漓盡致的展現(xiàn)。
“假想在一個社會場景中,人類在行走中會基于謙讓,盡量避免干擾他人的社會交互,盡管這樣做可能會讓我們繞遠(yuǎn)路,消耗更多的時間和精力?!?/p>
這種對于人類而言稀松平常的行為與決策,對于機(jī)器人來說具有著相當(dāng)?shù)奶魬?zhàn),如何讓機(jī)器人具有像人類一樣的社會能力,從而提升機(jī)器人的擬人性以及人機(jī)交互的體驗(yàn)是當(dāng)前領(lǐng)域內(nèi)亟待解決的重要挑戰(zhàn)。
從人類社會行為到機(jī)器人導(dǎo)航算法
針對這一挑戰(zhàn),本研究工作旨在解決該框架內(nèi)兩個重要的科學(xué)和技術(shù)問題,第一是如何把人類社會行走行為定量化和模型化,構(gòu)建量化的模型預(yù)測人類的行走路徑,第二是如何把這些模型植入到工程算法中,實(shí)現(xiàn)對機(jī)器人導(dǎo)航算法的提升。
針對第一個問題,雖然心理學(xué)、人類學(xué)、社會學(xué)等領(lǐng)域?qū)θ祟惿鐣换バ袨殚L期關(guān)注,建立了諸多的理論。但是這些理論多停留在現(xiàn)象描述的層面,缺乏完整的量化計(jì)算模型。
研究團(tuán)隊(duì)巧妙利用前沿的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)結(jié)合傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)心理學(xué)研究方法,在虛擬場景中構(gòu)建了一個理想社會行走實(shí)驗(yàn)場景,利用這個實(shí)驗(yàn)場景定量化測量了人類社會交互空間以及社會行走特性。在行為學(xué)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的基礎(chǔ)上,團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)一步采用計(jì)算建模的方法構(gòu)建人類行走行為的數(shù)學(xué)模型,提出了基于個人社會空間的社會行走模型(Social Locomotion Model),并在多個虛擬環(huán)境以及真實(shí)動態(tài)場景中證明了該模型在復(fù)雜社會場景中的魯棒性。
基于人類社會空間的社會行走模型
針對第二個問題,研究團(tuán)隊(duì)在獲取社會行走行為的計(jì)算模型后,基于實(shí)際工程需求將該模型進(jìn)行算法化,植入到機(jī)器人平臺進(jìn)行驗(yàn)證和優(yōu)化,檢驗(yàn)基于人類智能的算法是否可以提升人類對機(jī)器人社會性與擬人性的評價。
研究的結(jié)果從多方面證明了基于人類行為特性的計(jì)算模型可以有效提升人機(jī)交互的體驗(yàn),以及機(jī)器人的擬人性與社會性。
機(jī)器人的行為學(xué)評測平臺
交叉學(xué)科領(lǐng)域的新突破
隨著社會經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展和人民生活水平的提升,科學(xué)技術(shù)的發(fā)展從簡單提升生產(chǎn)能力走向引領(lǐng)人類社會高質(zhì)量和諧發(fā)展。在這樣新的歷史時期中,文理學(xué)科交叉融合的重要性和必要性越發(fā)凸顯。
研究團(tuán)隊(duì)部分成員(左起:鄢明遠(yuǎn)、繆明誠、蒯曙光、周晨、萇琦)
近日,這項(xiàng)橫跨人文、科學(xué)和工程的交叉科學(xué)研究成果在國際頂尖計(jì)算機(jī)科學(xué)期刊《自然 · 機(jī)器智能》(Nature Machine Intelligence)發(fā)表。蒯曙光教授為論文的通訊作者,博士后周晨為論文的第一作者,博士生繆明誠、本科畢業(yè)生陳欣然、胡逸斐,在讀本科生萇琦、鄢明遠(yuǎn)為本文的共同作者。該研究得到國家自然科學(xué)基金優(yōu)青項(xiàng)目(32022031),上海市科委基礎(chǔ)研究重大項(xiàng)目(19JC1410101)以及中國博士后科學(xué)基金面上項(xiàng)目(2021M701227)的資助。
華東師大蒯曙光教授團(tuán)隊(duì)成果刊發(fā)于Nature Machine Intelligence
蒯曙光教授立足心理學(xué)理論與技術(shù),融合虛擬現(xiàn)實(shí)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域,構(gòu)建了一個多學(xué)科交叉融合的研究團(tuán)隊(duì),致力于用最新智能技術(shù)手段量化一系列抽象化、概念化的人文科學(xué)理論,用人文科學(xué)思想激發(fā)、引導(dǎo)科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域的突破。研究團(tuán)隊(duì)近年來設(shè)計(jì)了一系列新的研究范式來實(shí)現(xiàn)人文科學(xué)理論的計(jì)算化和工程化,相關(guān)成果發(fā)表在心理學(xué)(Nature Human Behaviour)、神經(jīng)科學(xué)(Journal of Neuroscience),以及計(jì)算機(jī)科學(xué)(Nature Machine Intelligence)等領(lǐng)域國際高水平期刊上,成為文理交叉研究領(lǐng)域別具特色的研究團(tuán)隊(duì)。
附:Human-behaviour-based social locomotion model improves the humanization of social robots
來源丨華東師范大學(xué)
]]>草長鶯飛二月天,拂堤楊柳醉春煙。碧玉妝成一樹高,萬條垂下綠絲絳。不知細(xì)葉誰裁出,二月春風(fēng)似剪刀。
在此次考察中,張桐教授一行人深入了解了恒摯科技公司的科技產(chǎn)業(yè)背景以及創(chuàng)新的技術(shù)和產(chǎn)品,交流了公司在多領(lǐng)域融合創(chuàng)新方面的研發(fā)路徑和各項(xiàng)成果。在公司的展廳中,大家參觀了一系列基于心理人因和用戶體驗(yàn)等方面的成果,包括Cortivision近紅外、BTS表面肌電等設(shè)備。
恒摯科技的創(chuàng)新模式得到了張桐教授團(tuán)隊(duì)的高度認(rèn)可和贊賞,同時也為沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)林學(xué)院與恒摯科技在未來的校企合作與交流,提供了更多的思路和可能性。相信在雙方的共同努力下,在推動科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級層面將取得更加顯著的成果。
感謝張桐教授團(tuán)隊(duì)對我們公司的信任和支持,信任和支持不僅是我們不斷前行的動力和源泉,更是一份恒久摯誠的責(zé)任和承諾。恒摯科技將一如既往地竭盡所能,提供更全面、更優(yōu)質(zhì)、更高效的客戶服務(wù)和支持,不斷超越自己,為社會創(chuàng)造更大的價值。 北京恒摯科技,由中科(廣東)科學(xué)集團(tuán)投資,依托于廣東人因技術(shù)研究院與武漢人因工程技術(shù)研究院的技術(shù)背景,是一家新型的以心理人因、駕駛?cè)艘?、?/span>物力學(xué)、用戶體驗(yàn)、虛擬現(xiàn)實(shí)等方向?yàn)榛A(chǔ),集生產(chǎn)、研發(fā)、銷售、技術(shù)服務(wù)于一體的高新科技型企業(yè),已成功入選中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè)名單。
恒摯科技自主研發(fā)的駕駛?cè)艘蛳到y(tǒng)、虛擬現(xiàn)實(shí)圖形化編輯軟件、光環(huán)境心理評估系統(tǒng)、心理與人因?qū)嶒?yàn)教學(xué)系統(tǒng),已經(jīng)進(jìn)入國內(nèi)市場。 恒摯科技作為波蘭Cortivision近紅外、俄羅斯Mitsar腦電中國區(qū)總代理、意大利BTS表面肌電等生物力學(xué)與步態(tài)分析的國內(nèi)產(chǎn)品總代理商,荷蘭Noldus行為科學(xué)、瑞典Tobii眼動儀、荷蘭MindMedia生理與生物反饋、美國Biopac生理、美國ETT嗅覺/味覺刺激儀等產(chǎn)品的國內(nèi)特許代理商。所經(jīng)營的高新科技產(chǎn)品,已服務(wù)于包括清華大學(xué)、北京師范大學(xué)、東北師范大學(xué)、燕山大學(xué)、啟元實(shí)驗(yàn)室、西安建筑科技大學(xué)、西北農(nóng)林科技大學(xué)、深圳技術(shù)大學(xué)、西安科技大學(xué)、上海大學(xué)、航天二院、中國電子科技集團(tuán)27所及28所等國內(nèi)頂尖高校和最高級別的科研單位,同時為墨跡天氣、網(wǎng)易、華為技術(shù)提供技術(shù)支持,在人才培養(yǎng)、科研合作、成果轉(zhuǎn)化等科技領(lǐng)域內(nèi)持續(xù)進(jìn)行深度合作。
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從天體運(yùn)動到人類生活,我們所處的環(huán)境中蘊(yùn)含著復(fù)雜多變的內(nèi)在規(guī)則。學(xué)習(xí)和掌握這些規(guī)則是個體適應(yīng)環(huán)境并良好生存的重要途徑,即統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)。然而到目前為止,統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)研究大多基于個體水平,很少探究社會場景下,特別是在與他人聯(lián)合行動情景下統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的機(jī)制。在日常生活中,人們常常不僅需要識別和學(xué)習(xí)自身任務(wù)信息的規(guī)則,還需要習(xí)得他人任務(wù)信息的規(guī)則,例如音樂演奏中四手聯(lián)彈。為了探討上述聯(lián)合統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)現(xiàn)象,?浙江師范大學(xué)心理學(xué)院汪俊教授團(tuán)隊(duì)對上述方向進(jìn)行了深入研究,相關(guān)成果發(fā)表在國際心理學(xué)知名期刊《Cognition》上。
該研究結(jié)合社會學(xué)習(xí)遷移和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)中的序列反應(yīng)時范式。實(shí)驗(yàn)一采用聯(lián)合練習(xí)情景,將含有兩個固定序列的刺激流分配給兩名參與者,其中每名參與者僅需練習(xí)該刺激流中的一個固定序列,而不需要對同伴任務(wù)的固定序列按鍵反應(yīng)。經(jīng)過共同練習(xí)后,個體不但能夠習(xí)得自己練習(xí)序列的規(guī)則(稱為直接學(xué)習(xí)),還能習(xí)得同伴練習(xí)序列的規(guī)則(稱為間接學(xué)習(xí)),表現(xiàn)為對自我與他人任務(wù)序列的反應(yīng)時都顯著下降。
為了進(jìn)一步探索和驗(yàn)證社會統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的認(rèn)知機(jī)制,即共同表征,本研究系統(tǒng)地操縱練習(xí)過程的情景,分別采用了單人情景(單個被試獨(dú)自完成學(xué)習(xí)階段,實(shí)驗(yàn)二)、他人在場情景(與被動觀察的同伴完成學(xué)習(xí)階段,實(shí)驗(yàn)三)、信念情景(想象與同伴共同完成學(xué)習(xí)階段,實(shí)驗(yàn)四)、意圖不一致情景(同伴完成無規(guī)則的顏色識別任務(wù),實(shí)驗(yàn)五)和基線情景(單個被試獨(dú)自完成所有階段,實(shí)驗(yàn)六)。結(jié)果發(fā)現(xiàn),在信念情景(實(shí)驗(yàn)四)中被試同樣表現(xiàn)出社會統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)效應(yīng),即產(chǎn)生直接學(xué)習(xí)和間接學(xué)習(xí)效應(yīng)。而在其他情景中(實(shí)驗(yàn)二、實(shí)驗(yàn)三、實(shí)驗(yàn)五和實(shí)驗(yàn)六),被試僅能習(xí)得自身任務(wù)規(guī)則,無法習(xí)得同伴或任務(wù)不相關(guān)的規(guī)則。
該研究從社會互動角度豐富了現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的情景,并拓展了現(xiàn)有共同理論的表征內(nèi)容。汪俊教授課題組博士研究生鄭崢為論文第一作者,汪俊教授為論文通訊作者。本研究依托浙江省哲學(xué)社會科學(xué)培育實(shí)驗(yàn)室“浙江省兒童青少年心理健康與危機(jī)干預(yù)智能實(shí)驗(yàn)室”,得到浙江省哲學(xué)社會科學(xué)領(lǐng)軍人才培育專項(xiàng)課題資助(21YJRC09ZD)。
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Zheng, Z., & Wang, J.*?(2023). Co-actors represent each other’s task regularity through social statistical learning. Cognition, 235. https://doi.org/10.1016/j.cognition.2023.105411
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Brain-X(provisional ISSN: 2835-3153,交叉腦科學(xué))是一本由國內(nèi)外腦科學(xué)/神經(jīng)科學(xué)/神經(jīng)病學(xué)領(lǐng)域的青年科學(xué)家,于2022年新創(chuàng)辦的多科學(xué)交叉英文學(xué)術(shù)期刊,由Wiley出版集團(tuán)負(fù)責(zé)出版。Brain-X主編、副主編由多本SCI期刊的主編、副主編擔(dān)任,編委團(tuán)隊(duì)來自世界各地的腦科學(xué)/神經(jīng)科學(xué)/神經(jīng)病學(xué)領(lǐng)域的杰出專家學(xué)者。
Brain-X致力于報(bào)道以學(xué)科交叉為研究內(nèi)容的腦科學(xué)/神經(jīng)科學(xué)/神經(jīng)病學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng)新成果,旨在為腦科學(xué)/神經(jīng)科學(xué)/神經(jīng)病學(xué)領(lǐng)域,與數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、信息、工程與材料、心理等不同學(xué)科的交叉融合研究(1+X模式),搭建學(xué)術(shù)交流平臺。
Brain-X初期目標(biāo):發(fā)展成為一本交叉科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)較高影響力(IF在10~15之間)的期刊。
2?投稿系統(tǒng)
經(jīng)過1個多月的測試,Brain-X投稿系統(tǒng)ScholarOne Manuscripts(簡稱S1M)已經(jīng)正式上線!
投稿網(wǎng)址(可點(diǎn)擊“閱讀原文”):
https://mc.manuscriptcentral.com/brain-x
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內(nèi)容導(dǎo)讀
公共交通出行利于城市系統(tǒng)諸多方面,例如緩解交通擁堵,減少空氣污染,節(jié)約能源。在交通出行過程中,城市的建成環(huán)境與出行時間成本被認(rèn)為是影響人們出行偏好和行為的兩大類關(guān)鍵因素。因此,了解人們對于公共交通出行過程中時空特征的感受與看法,不僅能夠改善公共交通的供應(yīng)和運(yùn)營,而且能鼓勵更多人使用綠色可持續(xù)的出行方式,增加出行幸福感。
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近年來,以功能性磁共振 (fMRI) 為主導(dǎo)的神經(jīng)影像學(xué)方法越來越多的應(yīng)用于城市科學(xué) (例如城市福祉,景觀評價和導(dǎo)航等一系列議題),用于捕捉人類大腦和城市感知和行為之間的聯(lián)系。在交通地理學(xué)領(lǐng)域,盡管學(xué)者們呼吁要把人類的交通出行感受和環(huán)境心理學(xué),認(rèn)知科學(xué)結(jié)合起來,但是目前主流的研究仍然沿用傳統(tǒng)的行為調(diào)查方法,難以對交通出行過程中復(fù)雜的時空體驗(yàn)進(jìn)行全面而客觀的測量。
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因此,為了提供人對于公共交通出行時空感知的神經(jīng)影像學(xué)證據(jù),本研究招募9名被試,在真實(shí)環(huán)境(北京市)開展了為期3周的交通出行實(shí)驗(yàn),并返回實(shí)驗(yàn)室接受了fMRI掃描。在掃描期間被試仔細(xì)回憶了他們的公共交通出行過程。本研究運(yùn)用表征相似性分析方法 (RSA), 首次揭示了公共交通出行的時空特征與大腦活動模式之間的定量關(guān)系。
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研究內(nèi)容
本研究為了確保結(jié)果的高生態(tài)效度,在真實(shí)環(huán)境下開展公共交通出行的實(shí)證研究,并在出行結(jié)束后返回實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行fMRI掃描來回憶出行時的感受。與其他生活記錄類型的fMRI高水平研究的被試數(shù)量類似,本研究招募了9名被試(4名男性,5名女性,平均年齡21.7歲; 被試人數(shù)),他們同意參與公共交通出行實(shí)驗(yàn),并對他們的出行軌跡和日志進(jìn)行記錄。此外,他們沒有神經(jīng)疾病史,能夠參加基于fMRI掃描的回憶實(shí)驗(yàn)。
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在公共交通出行實(shí)驗(yàn)中:被試每日需要根據(jù)預(yù)定好的出行目的地選擇公共交通進(jìn)行出行,并且在每次出行過程中需要拍攝關(guān)鍵的地標(biāo)作為隨后回憶實(shí)驗(yàn)的‘錨點(diǎn)’。被試需要在每次出行過程中使用的手機(jī)軟件記錄軌跡數(shù)據(jù),在完成出行后需要填寫一份關(guān)于此次出行的問卷來收集他們的行為數(shù)據(jù)。每次出行一周之后,被試要求查看他們拍攝的地標(biāo)和填寫的問卷對出行過程進(jìn)行強(qiáng)化記憶。在完成所有公共交通出行路線后,被試口頭描述了他們對于所有出行的主觀感受 (圖1)。
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圖1 公共交通出行實(shí)驗(yàn)
在基于fMRI掃描的回憶實(shí)驗(yàn)中:整個回憶過程是在核磁掃描實(shí)驗(yàn)室中完成的。fMRI實(shí)驗(yàn)采用事件相關(guān)的設(shè)計(jì)方法,每次出行相關(guān)的‘錨點(diǎn)’呈現(xiàn)10秒,在這期間被試觀看當(dāng)時出行時在起點(diǎn)和終點(diǎn)處所拍攝的地標(biāo)照片,并基于此他們要盡可能的重溫當(dāng)時出行的經(jīng)歷與感受,然后他們有3.5秒的時間對回憶該次出行感受的細(xì)節(jié)程度進(jìn)行按鍵反饋(記得較多細(xì)節(jié)/記得較少細(xì)節(jié)),所有記得較少細(xì)節(jié)的數(shù)據(jù)被排除用于后續(xù)的分析。然后在一個隨機(jī)4-12秒的休息過程之后,被試再進(jìn)行下一次出行的回憶(圖2)。
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圖2 基于fMRI掃描的回憶實(shí)驗(yàn)
本研究的核心方法是認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)中經(jīng)典的表征相似性分析方法 (RSA) ,用于評估時空特征和大腦激活模式之間的關(guān)系。該方法并非直接評估時空特征和大腦激活的關(guān)系,而是評估時空特征差異和大腦激活差異的相關(guān)性(圖3)。在本研究可以具體分為以下三步。首先,第一步需要估計(jì)每次公共交通出行的大腦激活模式Bap(即回憶該出行時,大腦所有體素的beta值所構(gòu)成的三維數(shù)組)。
在本研究中,我們只關(guān)心與時空感知和情景記憶相關(guān)的大腦核心腦區(qū)的激活模式,具體包括雙側(cè)的海馬體,旁海馬區(qū)域,和脾后復(fù)合體區(qū)域。這些核心區(qū)域的激活模式是大腦的一個子集,表示為:
根據(jù)這些核心腦區(qū)對于出行感知的激活模式,我們可以構(gòu)建大腦內(nèi)部表征的相異度矩陣 (RDM)。該矩陣是對角線對稱的,矩陣中的每個單元格代表了兩次不同出行感知的大腦激活模式的“距離”。本研究中通過歐式距離來進(jìn)行衡量激活模式之間的“距離”。
其次,第二步需要定量計(jì)算出行路線的時空特征,并構(gòu)建與RDM同樣維度和尺寸的時空特征相異度矩陣 (STCDM)。本研究一共納入了14個空間特征(歐氏距離,路線距離,彎曲度,轉(zhuǎn)彎數(shù)量,交叉路口數(shù)量,獨(dú)特街道數(shù)量,路線與直角的偏轉(zhuǎn)角度,路線與目的地的偏轉(zhuǎn)角度,方位角,度中心性,臨近中心性,坡度,POI的數(shù)量和土地利用類型)和8個時間特征(出行時間,等車時間,車內(nèi)時間,車外時間,出行日期,出行順序,換乘次數(shù),出行速度)。這些基于路線的時空特征是根據(jù)被試公共交通出行的日志和軌跡數(shù)據(jù),并結(jié)合開源的GIS數(shù)據(jù)(包括北京市的路網(wǎng)數(shù)據(jù),POI數(shù)據(jù),數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)和土地利用類型數(shù)據(jù))計(jì)算得到的。具體的指標(biāo)含義和參考見原文。然后,我們通過簡單的做差得到了兩兩路線對的時空特征之間的“距離”。這樣的距離與大腦表征距離在同一維度下進(jìn)行比較。
最后一步是對兩個相同維度的矩陣使用非參數(shù)置換檢驗(yàn)進(jìn)行比較,來確定哪些特征與大腦表征緊密聯(lián)系起來并顯著相關(guān),代表了我們在出行感知時可能會捕捉到的時空要素。
圖3 表征相似性分析方法
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研究結(jié)果
對于公共交通出行實(shí)驗(yàn),我們一共采集了651條獨(dú)特的出行路線(圖4A),每次路線的時空特征被定量化的進(jìn)行計(jì)算,出行路線之間的時空差異直觀的被反映(圖4BC)。此外,我們檢驗(yàn)了時空特征之間內(nèi)部的相關(guān)性(圖4DE)。結(jié)果表明,出行路線的各個空間特征之間相關(guān)性較高,但時間特征之間相關(guān)性偏低,這表明了公共交通出行時間和成本的高度不確定性。
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對于RSA的分析結(jié)果,我們首先在被試的個體層面進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,發(fā)現(xiàn)不同被試大腦對時空特征的表征存在巨大的差異(見原文補(bǔ)充材料)。此外,雖然被試的大腦活動模式可能會同時與多個時空特征存在顯著的相關(guān)性,但是這些特征的效應(yīng)量并不高,反映了真實(shí)環(huán)境出行對于時空特征的感知是非常復(fù)雜,并且并非唯一感知的因素。這些結(jié)果在被試的行為調(diào)查中(口頭描述)得到了印證。他們在描述對于出行路線的感知時,除了時空特征,他們還會談及路途中發(fā)生的特殊事件,天氣情況,公交車環(huán)境,以及內(nèi)心活動與情緒等。
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最后我們對九個被試的RSA結(jié)果進(jìn)行了組水平的檢驗(yàn),最終確定了7個空間特征(路線彎曲度,轉(zhuǎn)彎數(shù)量,路線與直角的偏轉(zhuǎn)角度,路線與目的地的偏轉(zhuǎn)角度,土地利用類型,POI的數(shù)量和坡度)與2個時間特征(行程時間和等車時間)與所關(guān)注核心腦區(qū)的活動模式的相關(guān)性顯著高于0(圖5),這些研究結(jié)果表明了人腦的確表征了公共交通出行過程中的時空特征。
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圖4 公共交通出行實(shí)驗(yàn)結(jié)果。(A) 所有旅行路線軌跡。(B) 兩條出行路線案例。(C) 兩條出行路線的時空特征值;每個值都?xì)w一化到 [0,1] 范圍內(nèi)。(D) 空間和時間特征之間的 Spearman 相關(guān)性。
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圖5 (A) 本研究RSA分析關(guān)注核心腦區(qū)的位置; (B) 組水平上與大腦活動顯著相關(guān)的時空特征。
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總結(jié)與展望
本研究借助認(rèn)知神經(jīng)科學(xué),通過實(shí)證研究方法,得到了關(guān)于公共交通出行時空感知與人類大腦活動關(guān)系的首個神經(jīng)影像學(xué)證據(jù),表明了路線彎曲度,轉(zhuǎn)彎數(shù)量,路線角度偏差,POI數(shù)量,土地利用類型和坡度變化,以及行程時間和等車時間這些時空特征的確與人類大腦活動模式緊密相關(guān)。未來的城市和交通領(lǐng)域的研究可以使用神經(jīng)影像學(xué)來更好地探索這些時空特征與交通出行行為之間的因果關(guān)系,便于更好地理解人類活動,并從跨學(xué)科的角度為城市規(guī)劃和公共交通做出貢獻(xiàn)。
參考文獻(xiàn)
Qin, T., Dong, W., & Huang, H. (2023). Perceptions of space and time of public transport travel associated with human brain activities: A case study of bus travel in Beijing.?Computers, Environment and Urban Systems,?99, 101919.
DOI: 10.1016/j.compenvurbsys.2022.101919
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華東師范大學(xué)心理與認(rèn)知科學(xué)學(xué)院
YouTube視頻:https://www.youtube.com/watch?v=TOfU6nnQiAU(中文內(nèi)容由簡單心理編譯)
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